A Análise de Correspondências Múltiplas (ACM) é uma ferramenta para a análise de dados categóricos. Dados categóricos são dados que expressam características, qualidades, atributos (o gênero ou a raça de uma pessoa, o partido político em que um eleitor vota, o nível de instrução ou a nacionalidade). Com a ACM, é possível construir gráficos ou mapas para visualizar as relações entre os indivíduos observados e suas características. Um grupo de pessoas pode estar associado a determinadas características, um segundo grupo a outras características e assim por diante. A ACM ajuda a entender se algumas características tendem a aparecer juntas ou se elas são independentes umas das outras. Nas análises do universo social, isso serve para mostrar oposições, contrastes, diferenças significativas entre grupos. Outra vantagem importante da ACM é permitir análises tanto descritivas quanto explicativas. Essa técnica vem sendo cada vez mais utilizada nas ciências sociais em pesquisas sobre classes sociais, gostos e estilos de vida; trajetórias sociais e educativas; preferências políticas e ideológicas, por exemplo. Com base na discussão de exemplos empíricos e no uso de um software específico, este curso apresentará a técnica da ACM, seus principais conceitos e as possibilidades para o uso em pesquisas sociais, possibilitando ao aluno um entendimento prático dessa ferramenta na análise de dados da sua pesquisa.
Apresentar os principais conceitos da análise de correspondências múltiplas (ACM);
Enfatizar as possibilidades oferecidas pela ACM para a análise de dados nas ciências sociais em comparação com outras técnicas estatísticas “multivariadas” (isto é, quando se está analisando mais de uma variável ao mesmo tempo), tais como Análise de Componentes Principais, Análise Fatorial, Análise de Covariância etc.;
Exemplificar maneiras de utilizar a ACM a partir de exemplos empíricos e resultados concretos em pesquisas sociológicas;
Ensinar os procedimentos para o uso dessa técnica com base em um aplicativo específico (SPAD).
Professor do Departamento de Sociologia da Universidade de São Paulo. É coordenador do Consórcio de Informações Sociais (CIS). É Doutor em Sociologia pela USP. Fez doutorado-sanduíche na Universidade de Essex, sob a orientação de John Scott. É autor dos livros: Construindo espaços relacionais com a análise de correspondências múltiplas: aplicações nas ciências sociais (ENAP, 2022) e A campanha das diretas e a democratização (Humanitas/FAPESP, 2007). Suas áreas de interesse incluem estratificação social, sociologia da cultura e sociologia política, com ênfase nos seguintes temas: classes sociais, gostos e estilos de vida; desigualdades em suas múltiplas dimensões, ação coletiva e comportamento político.
