Este é um curso sobre o Método Histórico Comparativo (MHC), sobre a técnica do Process Tracing (PT), ou rastreamento de processos, e sobre a Análise Qualitativa Comparativa (conhecido por QCA da sigla em inglês). Estas técnicas fazem parte parte do arsenal de metodologias qualitativas utilizadas para pesquisas com poucos casos (Small N Studies).
Essencialmente, o MHC é um desenho de pesquisa cujo objetivo é controlar variáveis a fim de encontrar causas necessárias e/ou suficientes para explicar fenômenos complexos. O PT é a identificação de mecanismos causais intermediários que permitem reforçar afirmações de causalidade, mecanismos que devem ser definidos em termos de condições necessárias e/ou suficientes e apresentados por meio de narrativas densas. Por fim, a QCA também permite controlar variáveis e produzir inferências causais a partir de comparações históricas. A diferença é que a QCA atinge um nível de formalização e sistematização não alcançado pelo MHC, o que é feito com o auxílio de softwares, como o fsQCAO objetivo do curso é desenvolver habilidades para o uso dessas metodologias no trabalho acadêmico ou em análises aplicadas a problemas complexos.
Renato Perissinotto É professor titular de Ciência Política na Universidade Federal do Paraná. Foi Presidente da Associação Brasileira de Ciência Política (ABCP) entre 2016-2018. Fez o seu pós-doutorado no Latin American Centre, na Oxford University, como Visiting Researcher. Em 2022 recebeu o Prêmio Victor Nunes Leal da ABCP e o Prêmio de Melhor Obra Científica concedido pela Associação Nacional de Pós-Graduação em Ciências Sociais (ANPOCS) pelo livro “Ideas, burocracia e industrialización en Argentina y Brasil”.
